Tensorflow 2.x 最適化手法を"インスタンス"で渡す時と"文字"で渡す時の違い
from tensorflow import keras #(中略) sgd = keras.optimizers.SGD(lr=0.01, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=sgd) # 上行で作成したSGDインスタンスを指定 #もしくはmodel.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='sgd')
最適化手法をcompileメソッドに渡す際,上記のようにkeras.optimizers.(最適化手法)のインスタンスを指定する場合と,最適化手法の名前(str型)を渡す場合の2通りがある.
違い
前者: 学習係数(lr)や重み減衰(decay)を自由に設定できる.
後者: 各最適化手法のデフォルトパラメータが利用される.
記事にするほどでもなさそう…
通常の使用なら文字指定でいいんだろうか(初心者並感)