今回はTensorflow2で線形回帰を行ってみようと思います．Linear Regression using TensorFlow 2.0 | by Dhiraj K | Heartbeat のページを参考にTensorflow 2を用いた線形回帰のメモを残そうと思います． ※一部改変しています インポート import tensorflow a…

plt.subplots 大まかな流れは，plt.subplotsを使って表示したいグラフの数だけaxを取得し，ax.plotでプロットするという感じです． import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 0〜10を100分割 x = np.linspace(0, 10, 100) # Figureインスタンス…

参考：エキスパートのための TensorFlow 2.0 入門 | TensorFlow Core の一連の流れを自分用備忘録としてメモします． インポート import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten, Conv2D from tensorflow.keras import Model …

__init__と同じように，外部から直接参照されない書き方(アンダースコア2つで囲む)で記述される__call__はどのように使うのでしょうか? 例 class A: def __init__(self, a): self.a = a def __call__(self): print(self.a) hoge = A(10) hoge() 見てわかるよ…

tensorflow.keras.initializersをインポートし，layers APIのkernel_initializerに任意のクラスを引数として与えると，条件(定数や確率分布)に従って重みを初期化できます． 初期化 - Keras Documentation keras.initializers.Zeros() すべての重みを0で初期…

概要 Build from source on Windows | TensorFlow ここを参考にバージョンをあわせて，以下を実行． pipによるTensorflow 2.0のインストール CUDAのインストール CuDNNのインストール PATHを通す ちなみにPythonのバージョンは，3.6.8です． Tensorflow2.0の…

変数の上書き super().__init__()は，スーパークラスのコンストラクタを実行するための命令です． 下記の例を見てみましょう． class Parent: def __init__(self): self.test_num = 10 def show_num(self): print(self.test_num) class Child(Parent): def _…

『TensorflowとKerasで動かしながら学ぶディープラーニングの仕組み』から引用・抜粋しました． 概要 2つの値を元に，ウイルスに感染しているか，そうでないかを判定するネットワークを作りたい． この時，横軸に，縦軸にを取る散布図を考え，感染と非感染を…

np.sort(x) xを昇順でソートしたNumpy配列を返す． x = np.random.randint(1, 100, size=10) # array([93, 70, 18, 86, 85, 83, 66, 62, 19, 46]) np.sort(x) # array([18, 19, 46, 62, 66, 70, 83, 85, 86, 93]) x.sort()の注意点 x.sort()とすると，対象は…

書式 class SubClass(SuperClass): def __init__(self): # 処理 このように記述することで，サブクラスはスーパークラスの持つメソッドを受け継ぐことができる． 例． class Parent: # スーパークラス def __init__(self): pass def multiply(self, a, b): #…

matchとsearchの違い 違いを簡単に言うと， match…先頭から探索(文章の途中にマッチするものがあってもNoneとなる) re.match(r"Hello.*", "aaaaaaaaHello, world!") # None search…文章の途中からでもマッチする result = re.search(r"Hello.*", "aaaaaaaaHe…

GitHub - line/line-bot-sdk-python: LINE Messaging API SDK for Pythonのline-bot-sdk-python/README.rst at master · line/line-bot-sdk-python · GitHubにあるサンプルプログラムの一部を自分用にメモ． 色々読み込み # linebot.modelsから処理したいイ…

自分なりにまとめるため，【Python】フレームワークFlaskの基本をマスター | 侍エンジニア塾ブログ（Samurai Blog） - プログラミング入門者向けサイトより抜粋させていただきました． 超基本 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/'…

Pythonでよく見る if __name__ == "__main__": main() という表記に関して，とてもわかりやすく書かれている記事があったので，自分用にメモさせていただいた．(記事書かずにリンク先読めばよくね?) Pythonのif __name__ == "__main__" とは何ですか？への回…

Kindle Unlimitedに登録したので，Python関連の本を落とし漁り，内容を適宜メモ． 本当に初歩的・基本的なことすら知らなかったのだと痛感する… 辞書やリストの要素を削除(del) l = [0,1,2,3,4] l # [0, 1, 2, 3, 4] # 特定の要素を削除 del l[2] l # [0, 1,…

超超超初歩的な勘違いの整理． import numpy as np x = np.array([1,2,3]) x.shape # (3,) x # array([1, 2, 3]) y = np.array([[1,2,3]]) y # array([[1, 2, 3]]) y.shape # (1, 3) これまで，x = np.array([1,2,3])→x.shapeで(1, 3)の形状が生まれるものと…

Numpyのmatmul演算に相当． ※Python3.5以降 import numpy as np # ベクトル a = np.array([10, 20]) b = np.array([2, 3]) a @ b # 80 # 行列 c = np.array([[2, 3], [4, 5]]) d = np.array([[10, 5],[5, 10]]) c @ d array([[35, 40], [65, 70]]) Pythonの…

定番の流れ #git init後に… $ heroku create <アプリ名> アプリ名は省略可能で，そうするとランダムな名前が自動で割り当てられる． また，自分で決める場合も重複は認められない． ※createはgit init以降に行う．でないと下記太字のリモートリポジトリの自…

gitの基礎的な使い方メモ． 以下はすべて作業用ディレクトリで行う． 初期設定からローカルリポジトリまで 初期設定 # 初期化(.gitが生成される) $ git init # 名前とメールアドレスを設定 $ git config --global user.name "Your Name" $ git config --glob…