チラ裏備忘録

情報整理

2020-04-01から1ヶ月間の記事一覧

機械学習関連 小さなメモ

書籍やウェブサイトで読んだ内容を随時メモ. 訓練データ,テストデータ,検証データの違い 訓練データ パラメータ(重みやバイアス)の学習に利用 テストデータ 汎化性能をチェックするために,最後に(理想的には一度だけ)利用 検証データ ハイパーパラメ…

MNISTデータの正規化・正解データのone-hot表記化(to_categoricalメソッド)

MNIST読み込み import tensorflow as tf tf.keras.backend.clear_session() # Destroys the current TF graph and creates a new one. from tensorflow import keras from tensorflow.keras.utils import to_categorical # one-hot表記化メソッド # データセ…

Tensorflow 2.x 最適化手法を"インスタンス"で渡す時と"文字"で渡す時の違い

参考: 最適化 - Keras Documentation from tensorflow import keras #(中略) sgd = keras.optimizers.SGD(lr=0.01, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=sgd) # 上行で作成したSGDインスタンス…

Tensorflow 2.x Functional API ショボいメモ

Tensorflow 2.xの勉強を始めたのでとても初歩的な内容をメモ. インポート import tensorflow as tf from tensorflow import keras TF1では,keras TF2では,tensorflow.keras TF2を使うので2行目のように読み込む. モデルの作成 層の定義には,keras.layer…