今回はTensorflow2で線形回帰を行ってみようと思います．Linear Regression using TensorFlow 2.0 | by Dhiraj K | Heartbeat のページを参考にTensorflow 2を用いた線形回帰のメモを残そうと思います． ※一部改変しています インポート import tensorflow a…

参考：エキスパートのための TensorFlow 2.0 入門 | TensorFlow Core の一連の流れを自分用備忘録としてメモします． インポート import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten, Conv2D from tensorflow.keras import Model …

tensorflow.keras.initializersをインポートし，layers APIのkernel_initializerに任意のクラスを引数として与えると，条件(定数や確率分布)に従って重みを初期化できます． 初期化 - Keras Documentation keras.initializers.Zeros() すべての重みを0で初期…

概要 Build from source on Windows | TensorFlow ここを参考にバージョンをあわせて，以下を実行． pipによるTensorflow 2.0のインストール CUDAのインストール CuDNNのインストール PATHを通す ちなみにPythonのバージョンは，3.6.8です． Tensorflow2.0の…

MNIST読み込み import tensorflow as tf tf.keras.backend.clear_session() # Destroys the current TF graph and creates a new one. from tensorflow import keras from tensorflow.keras.utils import to_categorical # one-hot表記化メソッド # データセ…

参考: 最適化 - Keras Documentation from tensorflow import keras #（中略） sgd = keras.optimizers.SGD(lr=0.01, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=sgd) # 上行で作成したSGDインスタンス…

Tensorflow 2.xの勉強を始めたのでとても初歩的な内容をメモ． インポート import tensorflow as tf from tensorflow import keras TF1では，keras TF2では，tensorflow.keras TF2を使うので2行目のように読み込む． モデルの作成 層の定義には，keras.layer…